I build AI systems where agents, dialogue, and social context converge.

My work spans LLM fine-tuning, OpenAI API integration, prompt design, domain-specific AI, evaluation systems, and early-stage prototypes. Along the way, I have explored character-based dialogue, emotion-aware voice agents with Live2D embodiment, knowledge-graph QA, and LLM-based human behavior emulation.

At the heart of this work is one practical question:

How can AI interact with people more deeply and naturally, while reasoning with a finer sense of social context?

에이전트와 대화, 그리고 사회적 맥락이 맞닿는 자리에서 AI 시스템을 만듭니다.

작업의 범위는 LLM 파인튜닝, OpenAI API 연동, 프롬프트 설계, 도메인 특화 AI, 평가 시스템, 초기 프로토타입 개발에 이릅니다. 그 과정에서 캐릭터 기반 대화, 감정을 읽는 음성 에이전트와 Live2D 구현, 지식그래프 질의응답, LLM을 통한 인간 행동 모사까지 탐구해 왔습니다.

이 모든 작업의 중심에는 하나의 질문이 놓여 있습니다.

AI는 사람과 더 깊고 자연스럽게 상호작용할 수 있을까. 그리고 사회적 맥락을 더 섬세하게 헤아리며 추론할 수 있을까.