About me

At work, I focused on research, fine-tuning, and experimentation with the OpenAI API and open-source models. Outside of work, I engaged in study projects and prototype development, participating in competitions and academic paper submissions. My main interest lies in exploring how AI can function as a companion through human interaction and what combinations of elements enable such meaningful experiences.

회사 내에서는 OpenAI API와 공개 모델의 조사, 튜닝, 그리고 실험 중심의 업무를 수행하였고, 외부적으로는 개인적 흥미를 기반으로 스터디를 진행하거나 프로토타입을 제작하여 공모전 및 논문 투고 활동을 병행하였습니다. 특히, AI가 사람과 상호작용 속에서 동반자처럼 기능하기 위해 어떤 요소들이 결합해야 하는지, 그리고 이러한 조합이 어떻게 의미 있는 경험으로 이어질 수 있는지에 대해 관심이 많습니다.

Experience

AIPIA
2025.10 ~ Current
  • Engaged in work related to generating images in a specific style.
AIO2O
2023.09 ~ 2025.03
  • Participated in government-funded and PoC projects, mainly focusing on LLM and AI development.
  • Contributed to OpenAI API usage, prompt optimization, Hugging Face model exploration, LoRA fine-tuning, and preparation of academic papers and technical documentation for projects.
BasgenBio
2022.03 ~ 2023.09
  • Contributed to a Named Entity Recognition (NER) task requested by another department, and later assisted with bone image segmentation after team transfer.
  • Investigated and tested various models using Papers with Code and GitHub as primary references.
아이피아
2025.10 ~ 현재
  • 특정 스타일의 이미지 생성에 대한 작업을 수행하고 있습니다.
에이아이오투오
2023.09 ~ 2025.03
  • 정부 지원 및 PoC 프로젝트에 참여하여 주로 LLM 및 AI 개발을 담당했습니다.
  • OpenAI API 활용, 프롬프트 작성, Hugging Face 모델 탐색, LoRA 파인튜닝, 논문 및 정부 과제 문서 작성 등에 기여했습니다.
바스젠바이오
2022.03 ~ 2023.09
  • 타 부서 요청으로 수행된 개체명 인식(NER) 과제에 참여했으며, 이후 팀 이동 후 뼈 영상 분할 업무를 지원했습니다.
  • Papers with Code 및 GitHub을 중심으로 다양한 모델을 조사하고 실험했습니다.

Publications

PPoGA: Predictive Plan-on-Graph with Action for Knowledge Graph Question Answering
Mingyu Jeon, Suwan Cho, Jae Young Suh
Accepted to GMLLM 2025 (Frontiers in Graph Machine Learning for the Large Model Era), CIKM 2025 Workshop
A Modular Prototype of Emotion-Aware Proactive Voice Agent with Live2D Embodiment
Jae Young Suh, Mingyu Jeon
Accepted to ProActLLM 2025 (Proactive Conversational Information Seeking with Large Language Models), CIKM 2025 Workshop
Mimicking Human Emotions: Persona-Driven Behavior of LLMs in the ‘Buy and Sell’ Negotiation Game
mingyu jeon, Jae Young Suh
Language Gamification Workshop @ NeurIPS 2024 (Non-archival)
Teaching Large Language Models to Understand Jeju Island with Domain-Adaptive Pretraining
Jaeyoung Suh, Eunchan Lee, Yohan Jeong, Donggil Park, Sungmin Ahn
International Conference on Foundation and Large Language Models (FLLM) 2024, pp. 21-28
Making a Prototype of Seoul Historical Sites Chatbot using LangChain
Jae Young Suh, Minsoo Kwak, Soo Yong Kim, Hyoungseo Cho
Journal of Electrical Electronics Engineering 3(1), 2024, pp. 01-05
ChatGPT의 한국어 처리 능력 검증과 고찰
김성우, 서재영, 박지원, 김동관
Korea Computer Congress (KCC) 2023, pp. 286-288
Development of Speech Dialogue Systems for Social AI in Cooperative Game Environments
Jaeyoung Suh, et al.
IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP) 2021, pp. 1-4

Projects

Live2D Voice Chatbot Demo
2025.01 ~ 2025.02
  • Connected OpenAI APIs with a Live2D sample character for reactive voice dialogue.
gpt-4o-audio-preview, Whisper, Flask, JavaScript, Vercel
Social-AI Voice Dialogue in Cooperative Game
2021.02 ~ 2022.02
  • Contributed to the development of an early rule-based speech recognition system for a conversational agent in Don't Starve Together.
MS Azure STT/TTS, pyttsx3, Lua, OBS
Live2D 음성 챗봇 데모
2025.01 ~ 2025.02
  • OpenAI API를 Live2D 샘플 캐릭터와 연동하여 음성 대화를 구현했습니다.
gpt-4o-audio-preview, Whisper, Flask, JavaScript, Vercel
협동 게임 환경에서의 음성 기반 사회적 대화형 AI
2021.02 ~ 2022.02
  • Don't Starve Together 게임에서 작동하는 규칙 기반 음성 인식 대화 시스템 구현에 참여했습니다.
MS Azure STT/TTS, pyttsx3, Lua, OBS